“将企业现场图片上传，系统很快就提示有哪些隐患，还能给出针对性的整改措施。大模型就像随身专家一样，让我们的安全生产指导服务更加方便。”近日，义乌市应急管理局基础科工作人员一边运用大模型工具识别隐患，一边开展企业指导服务。
据了解，这是义乌市应急管理局推广使用的“义安大模型”，运用DeepSeek大模型和国产多模态大模型，基于义乌市风险隐患排查整治、感知网视频监控等数据资源，聚焦应急管理领域实战需求，深入推进人工智能大模型赋能应用，打造风险隐患分析、执法监督赋能等应急管理基层业务监管场景，切实提升基层应急管理工作质效。
“义安大模型”深入融入基层应急消防工作，基层工作人员将场所现场图片上传，运用大模型实现现场问题隐患线索智能识别，并提出整改建议和法规依据。基于企业关键点位自查清单，对于企业自查上报的现场图片，后台大模型可自动分析识别，通过大模型智能分析、隐患预警、处置闭环，有效落实企业主体责任，减少涉企行政检查，提升安全生产智能化防控水平。
基于义乌市感知网，“义安大模型”全面汇聚工矿、危化等领域103家企业、266路视频监控资源，运用人工智能算法，实现前端视频监控非结构化数据智能解析，生成区域人数、区域入侵、时间等结构化数据。强化视频监控智算解析数据与业务数据比对分析，实现了有限空间作业行为场所人员闯入、未报备作业、监护人员离岗、作业区人数超过报备人数等风险隐患精准提示预警。
基于政策法规、标准规范等专业知识库，“义安大模型”化身基层应急执法人员的执法智能助手，一键搜索即可高效快速获取相关法律法规及专业知识，大大提高了应急管理执法工作效率和执法效能。同时，可以帮助执法人员编制和诊断执法文件，有效保障执法文件的规范性和准确性。
基于突发事件处置相关法律法规、预案、典型突发事件处置案例等多维数据打造的知识库，综合义乌市“安全大脑”中10万路视频监控、96套声光电预警设备以及18类防灾减灾救灾相关数据资源，在突发事件发生时，“义安大模型”可迅速分析突发事件态势，为突发事件处置提供科学的决策建议，优化应急救援方案，确保救援行动安全高效。